作者：刘兴波

　　近年来，慢性病的发病率不断攀升，已成为全球公共卫生领域的重大挑战。据统计，2023年我国患慢性病的总人数达到1.8亿。其中，老龄化人群中慢性病发病率高达50%，约1.3亿老年患有各种慢性病；其他人群约有5000万慢性病患者。每年上千万人死亡率当中有86.42%是慢性疾病人员，花费的医药费是70%以上，慢性病已经造成了较重的社会经济负担。中国知名的健康管理专家孙宇驰，长期关注并致力于通过科技手段寻找慢性病管理的解决方案。多年来，她助力全民健康事业，勇担健康管理科技先锋，引领智慧医疗创新，研发出多项健康管理工具和平台，在临床应用中带来了革命性突破，深受患者和同行的尊重和认可。

　　2022年7月，孙宇驰研发的“基于区块链及深度学习技术的慢病健康管疗系统V1.0”问世，再次填补了国内外区块链及深度学习技术在健康管理领域的技术空白，这一突破性成果引发了国内外学术界和产业界的广泛关注。该系统借助深度学习技术，能够通过分析海量健康数据，提供更加精准的慢病管理方案。同时，区块链技术的高安全性和不可篡改性，也保障了患者健康数据的隐私和安全。该系统的推出，标志着健康管理领域向数字化、精准化和高效化迈出了重要一步，迎来一个全新的智能时代。

　　这一创新系统能够实时监测和分析患者的健康状况，并通过智能算法预测疾病的发展趋势，提供个性化的健康建议和治疗方案。系统通过各种传感器和穿戴设备实时采集患者的生理数据、生活习惯和环境因素等信息，然后利用深度学习算法对数据进行预处理和特征提取，为后续的分析与预测做准备。依托区块链的分布式数据库技术，患者的健康数据被存储在多个节点上，保证了数据的安全和可靠性。同时，通过加密算法对敏感信息进行加密处理，确保了患者隐私的保护。结合深度学习和大数据分析等技术，系统能够对患者的健康数据进行深入挖掘，识别病情发展趋势和潜在风险，其预测的准确性在很大程度上帮助医生在疾病早期阶段进行干预、在病情恶化前采取预防措施，从而降低患者的治疗风险，提高治疗效果，有效延缓疾病的进展。

　　此外，系统根据数据分析结果，能够制定个性化的健康管理计划，包括饮食建议、运动方案和药物管理，并动态调整管理方案，以确保其与患者当前的健康状况相匹配。通过各项技术的集成和协同工作，该系统实现了从数据采集、存储、分析到个性化管理的全流程覆盖，为慢病管理提供了智能高效的解决方案。这一突破性成果引发了国内外学术界专家积极讨论。专家们认为，该系统在提升慢病管理效率和效果方面具有巨大的潜力，未来有望推广应用到更多的健康管理场景中，进一步推动健康管理领域的技术革新与服务升级。在孙宇驰的不懈努力下，健康管理领域正迎来一个全新的智能化时代。

　　自投入市场以来，“基于区块链及深度学习技术的慢病健康管疗系统V1.0”凭借其出色的诊断功能和高效的治疗辅助特性，获得了众多大型医院和健康管理机构的信赖与赞誉，在慢性疾病管理领域具有卓越的临床应用效果。以糖尿病为例，我国目前已有1.4亿糖尿病患者，另外约有5亿人处于糖尿病前期，即血糖异常状态。面对这一庞大的受影响群体，有效的糖尿病健康管理显得尤为重要。该系统在糖尿病管理方面能够充分发挥其技术优势，通过与智能设备联动，实时收集患者的血糖、血压、心电图等关键健康数据，为全面健康管理提供了坚实的数据基础。利用尖端的深度学习算法，系统能够分析血糖变化趋势，预测高低血糖风险的潜在可能性，并及时向责任医生发出预警，医生可以通过系统查看详实的数据，进行远程医疗指导，以便在患者健康问题恶化前采取干预措施。此外，系统还能够根据患者的血糖情况，提供个性化的饮食建议，帮助糖尿病患者通过调整饮食来保持血糖稳定。这种饮食管理策略不仅有助于控制血糖波动，还有助于患者养成更健康的生活习惯。得益于系统的持续监测与精细化管理，糖尿病患者能够更有效地控制血糖水平，显著减少因血糖波动引发的糖尿病酮症酸中毒、高血糖症、急性肾损伤、低血糖症等急性并发症风险，改善生活质量。

　　据不完全统计，目前全国有百余家大型医院、慢病管理中心已引入该系统，系统的引入显著提升了医疗机构的诊疗能力和服务质量。通过数据互通，不同医院和慢病管理中心构建了一个高效的医疗信息共享平台，打破了地域限制，实现了医疗资源的优化配置。在这种模式下，远程会诊、转诊和联合诊疗变得更加便捷，极大地提升了区域医疗服务的协同性和连贯性，同时也促进了医疗资源的均衡分配，尤其是在偏远地区，患者可以通过远程医疗享受到优质医疗资源的服务，这不仅减少了患者的就医成本，也提高了医疗服务的可及性。基于系统的持续优化和升级，医疗机构能够不断积累经验，完善慢病管理策略。这些策略的实施，不仅改善了患者的健康状况，还为社会带来了巨大的经济效益。随着系统应用的深入，预计将在更多医疗机构中得到推广，为我国慢性病防治工作贡献更大的力量。

　　孙宇驰也表示，随着技术的不断进步，未来“基于区块链及深度学习技术的慢病健康管疗系统V1.0”将进一步集成更多智能设备，扩大数据采集范围，提高分析的准确性。同时，系统还将探索与其他医疗信息系统和医疗机构的互联互通，实现更大范围的数据共享和协作，为患者提供更加全面、精准的医疗服务。通过这些努力，系统有望在慢病管理领域发挥更大的作用，为改善患者生活质量和减少医疗负担做出重要贡献。

　　作为健康管理的行业领军人物，孙宇驰不仅在提升慢性病管理技术水平上为同行树立了典范，而且在推动技术应用的实质性落地方面做出了显著贡献。她在深耕技术创新、推动行业向智能化和数字化转型的同时，还担任了北京大学博雅元培智库的客座教授、中国中医药信息学会特色疗法与新技术分会理事等职务，积极投身于医疗新技术的普及和应用的推广工作，为培养新一代健康管理领域的专业人才付出了辛勤努力。因其在行业内的卓越贡献，孙宇驰多次获得国家级荣誉，如“2022健康中国健康管理产业先锋人物”“2023年度中国健康管理行业科技创新先进成果奖”，成为年轻一代智能健康技术研发者和健康管理领域的楷模。

　　对于未来的慢病管理，孙宇驰很乐观。她认为，慢性疾病最大的问题在于预知预判和早期治疗，现在所有的技术都在朝这个方向走，希望未来能够通过这些信息化的技术，比如云计算、数字孪生，能够给疾病带来更好的预知和预测，同时给人们带来更好的个性化服务。尽管随着人口老龄化，慢病的趋势难以预测，但她相信在未来十年内，发病率会延缓，疾病治疗的有效性将大大提高，人们的生活质量也将得到显著改善。未来，“互联网+医疗健康”将成为慢病管理发展的重要方向，充分利用信息技术，将丰富慢病防治的手段和工作内容，实现全人群、全生命周期的慢病健康管理。孙宇驰相信，这些进步将为人们带来更加美好的生活。

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